1. 均数加减标准差，均数加减标准差意义？
表示的是单测量标准偏差与随机误差态布曲线作标准描述其离散程度。
标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。
2. 列数怎么算的p值和t值？
t=（样本平均值-总体平均值）/[标准差/√n]~t(n-1)求出t值后，查t值表，就可得到p值。
3. 标准误的计算公式及推导过程？
标准误=标准差/n1/2。
n是样本量，公式打不上，只能这么写了。公式意思是：标准误等于标准差除以样本量的平方根。
标准误，即样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误用来衡量抽样误差。
标准差
可以当作不确定性的一种测量。例如在物理科学中，做重复性测量时，测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度。当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定性重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
4. spss中均数加减标准差计算？
数据添加完毕后，输入SPSS（在SPSS中输入数据，需要创建变量），然后在打开的对话框中选择分析描述性，从左边到右边的变量框中选择要计算平均值和标准偏差的变量，然后单击右下角的选项。
在弹出对话框中，选择要输出的变量“平均值”和“标准偏差”标准偏差，然后单击“继续”，然后单击“确定”自动计算结果。
5. 标准差与标准误的区别与联系表格？
标准差和标准误的区别：
1、表示含义不同：
（1）标准差是指离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
（2）标准误是样本均数的标准差，是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样误差大小的尺度，反映的是样本均数之间的变异。
2、反映情况不同：
（1）标准差在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。标准差定义是总体各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。它反映组内个体间的离散程度。
标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差，代表大部分数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。
（2）标准误用来衡量抽样误差。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。因此，标准误是统计推断可靠性的指标。
标准差和标准误的联系：标准误不是标准差，是多个样本平均数的标准差。标准误差定义为各测量值误差的平方和的平均值的平方根，故又称为均方根误差。
6. 已知均数和标准差怎样用SPSS软件计算t值？
用graphpad prism，输入均数、标准差及样本量即可计算出t值和p值。结果可能与SPSS有差异。
7. 如何根据均数标准差模拟原始数据？
可以使用随机数生成的方法来模拟原始数据。具体来说，首先需要确定要生成的数据的均值和标准差，然后可以使用Python等编程语言来编写代码，在代码中调用随机数生成函数，输入均值和标准差，生成符合要求的随机数，最后可以将生成的数据用于进一步的研究和分析。在实际研究中，均值和标准差通常是基于实验结果或调查结果来进行计算的。如果想要进行模拟研究，也可以尝试使用其他方法来生成数据，例如利用概率分布函数、马尔科夫链等方法，使生成的数据更贴近实际情况，增加研究的可信度。
